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Mapa de Lima y el Callao con los límites reales de cada distrito. Elige un distrito para ver su precio por m², su evolución y cómo se compara con sus colindantes.
San Isidro tiene la mejor accesibilidad del grupo según la aproximación por distancia de DepaRadar (0 km de San Isidro).
12 distritos analizados
Distritos sin serie oficial (38)
Fuente: Data Engine — District, Data Engine — MarketMetric
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- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialnoviembre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialnoviembre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
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- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — DistrictOficialoctubre de 2026
- Data Engine — MarketMetric · 12 distritosOficialmarzo de 2026
No existe un ranking universal de 'mejores distritos' — el ranking depende siempre del objetivo pedido. LOWEST_PRICE/LOWEST_PRICE_PER_M2 usan el precio promedio/precio por m² promedio de las propiedades disponibles. LARGEST_AREA_AVAILABLE usa el área promedio disponible. ACCESSIBILITY es una aproximación por distancia al centroide de un distrito de referencia (default San Isidro) — NO usa datos reales de transporte todavía. RENTABILIDAD usa únicamente el MarketMetric 'rental_yield' (rendimiento por alquiler). INVESTMENT_POTENTIAL es una métrica DISTINTA (ver lib/analytics-engine/market/investment-potential.ts, assessInvestmentPotential): combina tendencia de precio/m² anualizada + estabilidad de esa tendencia + rentabilidad + calidad de datos — no es un proxy de rentabilidad, aunque la incluye como una de sus señales. BUDGET_FIT usa el presupuesto dado dividido por el precio/m² promedio, para estimar cuánta área es alcanzable en cada distrito. Si un distrito no tiene el dato que el objetivo necesita, se EXCLUYE del ranking (con warning explícito) — nunca se le asigna un 0 inventado que lo haría ganar o perder artificialmente.